В 2026 году при выборе товаров люди всё чаще обращаются к нейросетям. Больше не нужно изучать десятки ссылок в поисковой выдаче, сравнивать отзывы и характеристики: в ответ на вопрос пользователя ИИ сразу предложит варианты с объяснением. По данным компании NielsenIQ, рекомендациям нейросетей доверяют уже 40% потребителей из Казахстана.
Это значит, что появился новый канал привлечения клиентов ― нейропоиск. Расскажем, как он работает и как компании измерить и повысить свою видимость в нейроответах.
Почему ИИ становится новым поиском и каналом продаж
Главная причина популярности нейропоиска ― экономия времени. Вместо списка сайтов ИИ формирует готовый ответ с учетом критериев и контекста. Пользователю нужно лишь сформулировать запрос, например: «Посоветуй ноутбук для дизайнера до 700 000 тенге» или «Какой робот-пылесос лучше подойдет для квартиры с домашними животными». В итоге человек получает персональную консультацию нейросети.
Быстрее изучить выжимку от нейросети и сделать выбор, чем открывать все ссылки по интересующему запросу и сравнивать информацию
Такой сценарий быстрее распространяется в категориях, где нужно сравнить много параметров: электроника, бытовая техника, косметика, путешествия, образование, медицина, финансы.
Чем сложнее принять решение самостоятельно, тем выше вероятность, что пользователь сначала пойдет к ИИ. Это меняет путь клиента, и теперь для привлечения внимания бренду важно не только занять первые строчки в поисковой выдаче, но и попасть в список рекомендаций нейросети.
Какие бренды уже попали в нейровыдачу
В России в ответах ИИ регулярно появляются крупные компании с сильным цифровым присутствием: Яндекс, «Сбер», «Т-Банк», Ozon, Wildberries, DNS, «М.Видео». Они часто упоминаются благодаря большому объему качественного контента, богатой базе отзывов, публикациям в СМИ и подробным карточкам товаров.
В Казахстане ситуация развивается по тому же сценарию. Например, по запросам о банковских продуктах нейросети нередко рекомендуют Kaspi.kz, Halyk Bank, Freedom Bank. Если речь идет о покупке электроники или бытовой техники, в ответах встречаются Technodom, Sulpak, Mechta.kz. При поиске продуктов и доставки ― Magnum и Arbuz.kz.
Например, по запросу «В каком банке Казахстана оформить вклад» в нейроответе встречаются в том числе Halyk Bank и Freedom Bank
Нейросети анализируют информацию из множества источников и рассказывают пользователю о компаниях, которые выглядят наиболее надежными и релевантными запросу.
Чем GEO отличается от SEO, контекстной рекламы и маркетплейсов
У GEO (генеративной оптимизации), SEO, контекстной рекламы и маркетплейсов разные задачи. SEO помогает занять высокие позиции в органической выдаче, контекстная реклама ― получить показы за счет рекламного бюджета, маркетплейсы ― привлечь покупателя внутри собственной экосистемы.
GEO же помогает сделать так, чтобы ИИ выбрал конкретный бренд при ответе на запрос пользователя. Нейросети анализируют доступную информацию о компании ― официальный сайт, карточки товаров, публичные кейсы, отзывы клиентов, публикации в СМИ, экспертные материалы, отраслевые рейтинги, каталоги, форумы, справочники. Если информация противоречива или бренда практически нет в открытых источниках, вероятность попасть в рекомендации снижается. Задача GEO ― изменить ситуацию на противоположную.
Наглядно о различиях способов продвижения ― в таблице:
При этом GEO не отменяет SEO, контекстную рекламу или продвижение на маркетплейсах. Инструменты работают в комплексе ― например, у плохо проиндексированной страницы меньше шансов попасть в нейровыдачу.
Как казахстанским брендам повысить шансы на попадание в ИИ-поиск
Чтобы настроить GEO, нужно поработать с цифровым присутствием компании и репутацией в интернете. ИИ обращает внимание на:
- Качество и согласованность данных. Например, если на сайте, в картах, каталогах и справочниках указаны разные адреса, телефоны или описания компании, модель меньше доверяет информации.
- Репутацию бренда. Отзывы влияют не только на решение потенциального покупателя, но и на попадание в ответы нейросетей. ИИ анализирует тональность обсуждений, частоту упоминаний бренда и общий информационный фон вокруг компании. Больше шансов понравиться нейросети у брендов с минимумом или отсутствием негатива.
- Видимость бренда на рынке и авторитетность источников упоминаний. Публикации в СМИ, экспертные статьи, отраслевые рейтинги, исследования и профильные каталоги помогают моделям понять, что бренд на виду и что ему можно доверять.
- Структурированный контент. Нейросети замечают страницы с подробными характеристиками товаров, инструкции, сравнениями, ответами на популярные вопросы и понятными описаниями. Чем лучше структурирована информация, тем выше вероятность, что модель включит ее в ответ.
- Карточки товаров в интернет-магазинах. Полные характеристики, качественные фотографии, актуальные цены, наличие и корректные описания помогают ИИ точнее идентифицировать продукт и рекомендовать пользователям.
Как измерить присутствие бренда в нейроответах
Чтобы не потерять значительную часть клиентов, бренду важно понимать, появляется ли он в рекомендациях нейросети. Для этого проводят GEO-аудит ― проверку видимости компании в генеративных сервисах. Аудит помогает определить, насколько часто нейросети рекомендуют бренд, что именно о нем говорят, и на основе этой информации усилить позиции в нейроответах.
Во время проверки обычно смотрят:
- есть ли бренд в ответах нейросети;
- по каким запросам бренд упоминается чаще всего, а по каким ― отсутствует;
- корректно ли модель описывает компанию, товары и услуги;
- на какие источники опирается при формировании ответа;
- есть ли фактические ошибки или устаревшая информация;
- отличаются ли ответы ChatGPT, Gemini, Perplexity и Алисы AI;
- кого из конкурентов ИИ рекомендует чаще.
Важно учитывать, что поиск через нейросети динамичный. Один и тот же запрос, заданный сегодня и через месяц, может дать разные результаты: модели регулярно обновляются, источники данных и алгоритмы формирования ответов меняются, поэтому аудит стоит проводить регулярно ― минимум один раз в месяц.
Как провести GEO-аудит по шагам
Начать можно с ручной проверки, а позже подключить сбор данных через специальные инструменты.
Соберите промты. Проверять бренд лучше по запросам, с которыми к ИИ приходят потенциальные покупатели. Составьте список из 40–50 запросов разных видов, чтобы увидеть полную картину.
Проверьте каждый промт в разных нейросетях. Бренд может регулярно встречаться в ответах одной модели, но почти отсутствовать в другой, поэтому важно анализировать несколько сервисов и отслеживать изменения в динамике.
Даже если использовать один и тот же промт, результаты в ChatGPT, Gemini, Perplexity и Алиса AI могут отличаться, потому что нейросети работают по разным алгоритмам. Например, Алиса AI анализирует преимущественно русскоязычные сайты из выдачи Яндекса ― Дзен, русские профильные отраслевые СМИ, отзовики и карты. А Perplexity чаще остальных нейросетей сразу показывает, с каких страниц брала информацию для ответа.
Ещё нужно учитывать разные режимы поиска в одной и той же нейросети. Например, у ChatGPT их три ― обычный диалог, ChatGPT Search и Deep Research. Везде ответы на одинаковый запрос могут отличаться.
Как это выглядит на практике: от ChatGPT в режиме обычного диалога получили компактный ответ на запрос «Посоветуй магазин бытовой техники в Казахстане» с ориентацией на казахстанские источники. Алиса AI подробнее расписала преимущества и проанализировала в том числе российские ресурсы
Кроме того, лучше сделать минимум по три проверки одного промта в каждом чате, потому что каждый раз нейросеть может выдавать разные ответы.
Результаты стоит зафиксировать в таблице, где указать:
- есть ли упоминание бренда в ответах нейросети;
- на каком месте находится;
- есть ли ссылка на сайт, блог, статью, карточку товара или другой контент бренда;
- в каком контексте упоминается бренд ― правильно ли нейросеть поняла, чем занимается компания и какие ценности транслирует.
Изучите источники ответов, даже если бренда в них нет. Обычно ИИ указывает, откуда берет информацию. Если на этих ресурсах о компании ещё нет публикаций, это прямое руководство к действию: чтобы попасть в нейроответы, нужно там разместиться.
Когда объем запросов вырастет и на рутину будет уходить много времени, можно подключить специальные инструменты ― поможем разобраться по результатам нашего бесплатного аудита.
Как оценить и интерпретировать результаты GEO-аудита
Оценить результаты аудита можно по таблице, которая заполнится в процессе. По ней стоит определить:
- Частоту упоминаний ― сколько раз ИИ упомянул бренд по отношению к общему числу ответов.
- Частоту цитирования ― долю ответов со ссылкой на сайт компании.
- Долю голоса ― число упоминаний относительно конкурентов в одном и том же наборе вопросов.
- Тональность ― в каком контексте ИИ упомянул бренд ― позитив / негатив / нейтрал.
После первой проверки обычно становится понятно, как нейросети воспринимают бренд. Частые сценарии: компания упоминается только по названию, ИИ цитирует контент без ссылки на бренд, некорректно описывает продукты, чаще рекомендует конкурентов или вовсе не замечает сайт.
С каждым случаем нужно разбираться отдельно, но в целом для укрепления позиций в нейровыдаче стоит усиливать экспертный контент, выстраивать единое позиционирование, работать над репутацией и упоминаниями, улучшать структуру материалов и не забывать о техническом SEO.
Что нужно запомнить
С ростом популярности нейросетей обычный поиск не исчезает, но рядом появляется еще один канал выбора товаров. Если раньше бренды боролись за первое место в поисковой выдаче, теперь им важно оказаться в числе рекомендаций ИИ, чтобы не потерять клиентов.
GEO постепенно становится продолжением SEO, а управление цифровой репутацией, качеством контента и полнотой данных ― фактором, который влияет не только на доверие пользователей, но и на то, рекомендует ли бренд нейросеть. Находиться в первых строчках нейроответов помогут структурированный контент, публикации в авторитетных источниках, наличие актуальной и достоверной информации на всех ресурсах бренда, а также корректные технические настройки сайта.
